Planung steht heute unter hohem Druck: volatile Märkte, neue Berichtspflichten und knappe Ressourcen im Controlling. Damit wird die Entscheidung für ein Planungstool zu einer strategischen Weichenstellung. Besonders häufig im Fokus: IBM Planning Analytics und Anaplan – zwei Lösungen mit ähnlichem Anspruch, aber klar unterschiedlichen Stärken.
Planung unter Druck und warum Tool-Entscheidungen heute strategisch sind
Steigende Berichtspflichten, volatiler Markt, Fachkräftemangel im Controlling: Planung muss heute mehr leisten: präziser, flexibler, integrierter. Wer sein Tool jetzt wählt, entscheidet nicht nur über Effizienz, sondern über die Zukunftsfähigkeit seiner Steuerung.
Zwei Tools stehen im Zentrum vieler Diskussionen: IBM Planning Analytics und Anaplan. Beide haben ihren Platz, aber nicht dieselbe Stärke.
1. Funktionen im direkten Vergleich
| Merkmal | IBM Planning Analytics | Anaplan |
| Modellierungsfreiheit | Sehr hoch (OLAP-Modell, TM1 Engine) | Mittel (regelbasiert, tabellarisch) |
| Szenario- & Treiberplanung | Hochdynamisch & tief integriert | Eher auf Use-Case-Ebene |
| Excel-Integration | Stark (bidirektional, nativ) | Möglich, Add-on nötig |
| Reporting & Dashboards | Integriert (Workspace, Power BI, Excel) | Integriert, App-basiert |
| Erweiterbarkeit (z. B. ESG, KI) | Vollständig, auch mit watsonx | Eingeschränkt über Marketplace |
| Systemoffenheit | Hoch (SAP, SQL, Cloud, API etc.) | Eher geschlossen, SaaS-zentriert |
Wenn du mehr willst als Forecasting – z. B. ESG-Modellierung, Simulation, Integration – ist IBM Planning Analytics meist die bessere Wahl.
2. Nutzerführung & Einstieg
Anaplan bietet einen leichten Einstieg. Apps, Templates, Cloud-nativer Aufbau – das kommt vielen entgegen. Doch mit steigender Modellkomplexität wird’s unübersichtlich. Treiberketten, tiefe Datenmodelle oder individuelle Logik stoßen an Grenzen.
IBM Planning Analytics braucht initial mehr Setup – aber belohnt mit Klarheit, Stabilität und Skalierbarkeit. Wer komplex denkt (und plant), profitiert vom TM1-Modell und der engen Integration in bestehende Systeme.
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3. Connected Planning – nur ein Buzzword?
Beide Anbieter sprechen von „Connected Planning“, aber meinen nicht dasselbe.
- Bei IBM bedeutet es: Ein einziges, multidimensionales Modell für Planung, Simulation, Reporting – erweitert um KI (Watsonx), ESG-KPIs und SAP-Anbindung.
- Bei Anaplan meint es: viele kleine verbundene Apps, die über Regeln Daten austauschen – gut für einfache Prozesse, schwieriger für tief vernetzte Steuerung.
Dein Vorteil mit IBM Planning Analytics: Du planst integriert von Finance bis ESG. Und wir bauen genau das – in deinem System, für deine Realität.
4. IBM Planning Analytics & SAP: Perfekt kombiniert statt doppelt gedacht
Viele Unternehmen arbeiten mit SAP als ERP – solide für Prozesse, aber unflexibel für Planung. IBM Planning Analytics setzt genau dort an:
- SAP liefert Buchungen, Kostenstellen, Bewegungen
- PA plant, simuliert, kommentiert – flexibel und nutzerfreundlich
- Die Daten fließen automatisch – über geprüfte Schnittstellen, sicher und ohne manuelle Exporte
Das Ergebnis: Ein durchgängiger Controllingprozess, bei dem sich SAP und PA optimal ergänzen. Wir verbinden beides zu einem System.
Für strategische Planung ist IBM Planning Analytics oft die bessere Wahl
Wenn du…
✅ langfristig denken,
✅ komplexe Strukturen planen,
✅ Finanzen integrieren,
✅ oder deine SAP-Daten sinnvoll nutzen willst,
…dann ist IBM Planning Analytics das Tool mit dem größten Hebel.

Was du mit BI2run bekommst?
Wir sind kein reiner Tech-Partner. Wir denken mit – aus Sicht von Controlling, ESG, IT und Management. Was du von uns erwarten kannst:
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- Reporting, Dashboards und Automatisierung aus einem Guss
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