KI-gestützte Prognosen:
Warum dein Rolling Forecast ohne Predictive Analytics blind ist.

Ein herkömmlicher Rolling Forecast beschreibt den Prozess der rollierenden Planung, oft basierend auf manuellen Schätzungen oder linearen Fortschreibungen. Predictive Analytics hingegen ist die technologische Methode, die mittels Machine Learning und Algorithmen Muster in deinen Daten erkennt, externe Treiber einbezieht und so eine weitaus präzisere Künstliche Intelligenz Prognose ermöglicht.

Nein, sie ergänzt sie. Wir arbeiten nach dem Prinzip „Explainable AI“ (XAI). Das bedeutet, der Algorithmus liefert nicht nur einen fertigen Planwert, sondern zeigt dir transparent auf, welche Treiber zu diesem Ergebnis geführt haben. Der Controller agiert als Pilot (Human-in-the-Loop), der die KI-Vorschläge validiert und die finale Entscheidung trifft.

Sicherheit hat im Financial Forecasting oberste Priorität. Die Datenverarbeitung erfolgt in verschlüsselten, DSGVO-konformen Umgebungen. Wir nutzen deine Daten ausschließlich für deine spezifischen Modelle; es erfolgt kein Training von öffentlichen KI-Modellen mit deinen sensiblen Finanzinformationen.

Ganz im Gegenteil. Unsere KI-Agenten im Controlling sind Teamplayer. Sie lassen sich nahtlos in deine bestehende Welt integrieren – egal ob du mit Excel, ERP-Systemen oder IBM Planning Analytics arbeitest. Wir bauen keine neue Baustelle auf, sondern schließen die Lücken zwischen deinen Tools.

Wir vermeiden langwierige IT-Großprojekte. Bei einer Rolling Forecast Einführung starten wir modular mit einem spezifischen Use Case, wie zum Beispiel dem Sales-Forecast oder der Liquiditätsplanung. Erste messbare Ergebnisse und eine deutliche Steigerung der Prognosegenauigkeit realisieren wir meist innerhalb weniger Wochen.