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Wir bereiten deine Daten auf
– die Basis für jedes KI-Projekt

KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an der Datenbasis. Wir übernehmen die Datenaufbereitung und -beschaffung und prüfen mit dir die fünf Felder, bevor der erste Use Case startet.

Bi2run - Qualitätsprüfung

Das Modell ist nicht das Problem
– die Daten sind es

In KI-Projekten liegt der größte Aufwand nicht im Training oder der Auswahl des Modells. Er liegt in der Vorbereitung der Daten. Fehlende Werte, uneinheitliche Definitionen, ungeklärte Berechtigungen — das sind die eigentlichen Projektbremsen.

Wir setzen genau dort an: bevor der erste Use Case startet, klären wir mit dir fünf entscheidende Felder. Das spart Zeit, schützt euer Budget und erhöht die Erfolgswahrscheinlichkeit eures KI-Vorhabens erheblich.

Erfahrungswert aus Projekten

70–80%

der KI-Projektzeit entfallen auf Datenaufbereitung — nicht auf das Modell selbst.

Fehlende oder inkonsistente Daten
Undokumentiertes Domänenwissen
Ungeklärte Governance & Berechtigungen
Unflexible Datenarchitekturen

Fünf Felder. Systematisch geprüft. Bevor es losgeht.

Wir analysieren eure Datensituation strukturiert entlang dieser fünf Dimensionen. Das Ergebnis: Du weißt genau, wo du stehst – und was es braucht, damit KI bei euch wirklich funktioniert.

01

Datenqualität

Sind deine Daten vollständig, konsistent und fachlich nachvollziehbar?

02

Domänenwissen & Semantik

Ist das Wissen über KPIs und Geschäftsregeln dokumentiert?

03

Datenzugriff & Governance

Sind Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und Datenschutz klar geregelt?

04

Architektur

Ist deine Datenplattform offen für neue Anforderungen und Technologien?

05

Use Cases

Wo verursachen wiederkehrende Prozesse heute den größten manuellen Aufwand?

Von der Analyse zur KI-ready Datenbasis

Wir begleiten Sie strukturiert von der ersten Bestandsaufnahme bis zu einer soliden Grundlage, auf der KI-Projekte wirklich aufbauen können.

Schritt 01

Bestandsaufnahme

Wir analysieren deine aktuelle Datensituation anhand der fünf Felder. Ziel: ein klares Bild davon, wo du stehst und welche Lücken bestehen.

Schritt 02

Aufbereitungs-Roadmap

Gemeinsam erarbeiten wir eine priorisierte Roadmap: Was muss jetzt gelöst werden, was kann warten, und was ist für spätere Use Cases relevant?

Schritt 03

Umsetzung & Übergabe

Wir setzen die Aufbereitung um — technisch und fachlich — und übergeben dir eine dokumentierte, KI-ready Datenbasis für den nächsten Schritt.

Stimmen aus der Praxis

KI-gestützter Forecast bei
REMONDIS Recycling

Wie REMONDIS gemeinsam mit BI2run eine intelligente Forecast-Lösung aufgebaut hat, um Logistik, Schichtplanung und Ressourceneinsatz datengetrieben zu optimieren.

Häufig gestellte Fragen (FAQ):

Was Interessenten oft fragen.

In der Praxis entfallen 70–80 % der Projektzeit auf die Datenaufbereitung, nicht auf Training oder Modellauswahl. Ohne saubere, dokumentierte und zugängliche Daten liefert auch das beste Modell unzuverlässige Ergebnisse.

Nein. Wir prüfen zunächst, wo die größten Lücken liegen, und priorisieren gemeinsam mit dir. Oft reicht es, die Daten für den ersten Use Case sauber zu bekommen — der Rest folgt schrittweise.

Je nach Umfang deiner Datenlandschaft meist wenige Wochen. Am Ende steht eine klare Roadmap mit priorisierten Maßnahmen statt einer vagen Einschätzung.

Ja. Wir ersetzen keine bestehenden Systeme, sondern prüfen, wie sich deine aktuelle Architektur über definierte Schnittstellen für KI-Anwendungen öffnen lässt — ohne größeren Umbau.

Governance ist eines der fünf Prüffelder: Wir klären mit dir, welche Daten für KI genutzt werden dürfen, wer verantwortlich ist und wie Berechtigungen sauber abgebildet werden — bevor produktiv gearbeitet wird.

Bereit für dein KI-Projekt? Dann starten wir mit den Daten.

In einem ersten Gespräch schauen wir uns deine aktuelle Datensituation an und geben dir eine ehrliche Einschätzung — ohne Verkaufsdruck, ohne Vorabkosten.