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KI · ChatGPT · Implementierung

ChatGPT im Unternehmen implementieren. Sicher, geschult, im ganzen Team.

Wir führen ChatGPT Business bei dir ein, klären Datenschutz und machen dein Team schnell produktiv. Vom Pilot bis in den Betrieb.

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So hilft ChatGPT
Open AI Logo - BI2run
Herausforderung & Lösung

Warum bringt ChatGPT im Unternehmen oft nicht den erhofften Nutzen?

Viele kaufen Lizenzen und hoffen auf Produktivität. Ohne Struktur passiert wenig. Vier Hürden, vier Antworten.

Problem
Jeder nutzt es anders oder gar nicht
↓
Lösung
Klare Use Cases pro Abteilung, Schulung und Multiplikatoren
Problem
Firmendaten landen in der öffentlichen Version
↓
Lösung
ChatGPT Business/Enterprise mit Datenschutz und ohne Training auf euren Daten
Problem
ChatGPT kennt eure internen Inhalte nicht
↓
Lösung
Phase 1: Datenaufbereitung. Anbindung an eure Dokumente und Systeme
Problem
Governance und EU AI Act ungeklärt
↓
Lösung
Rollen, Rechte und Compliance bauen wir direkt in die Lösung ein
Modell

Warum ChatGPT für den Einstieg ins Unternehmen?

Vier Gründe, warum ChatGPT für die breite Einführung im Team eine gute Wahl ist.

800 Mio.

Bekannt im Team

Wöchentliche Nutzer weltweit. Viele Mitarbeitende kennen die Bedienung schon, das senkt die Einstiegshürde.

OpenAI, Nutzerzahl 2025
Business

Datenschutz-Tarif

ChatGPT Business und Enterprise trainieren nicht auf euren Daten und bieten Admin-Kontrolle.

OpenAI, Business-Tarife
GPTs

Eigene Assistenten

Individuelle GPTs für wiederkehrende Aufgaben, ohne Programmierung erstellbar.

Custom GPTs
Ökosystem

Breite Integration

Große Auswahl an Anbindungen und Werkzeugen für den schnellen Rollout.

OpenAI-Plattform
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Anwendungsfelder

Wo schafft ChatGPT im Unternehmen konkreten Nutzen?

Sechs Felder, in denen Claude nach der Einführung im Alltag entlastet.

Texte & Kommunikation

Entwürfe für Mails, Angebote und Präsentationen in Sekunden.

Recherche & Zusammenfassung

Lange Dokumente auf den Punkt bringen, mit den richtigen Fragen.

Kundenservice

Antwortentwürfe und Vorlagen für wiederkehrende Anfragen.

Eigene GPTs

Assistenten für Abteilungen, trainiert auf euren Vorgaben.

Übersetzung

Schnelle, brauchbare Übersetzungen im Arbeitskontext.

Wissenszugriff

Interne Inhalte durchsuchbar machen, nach Anbindung eurer Daten.

Anthropic Logo OpenAI Logo Microsoft Copilot Logo IBM Logo

ChatGPT passt nicht zu jedem Anwendungsfall

Nicht sicher, ob ChatGPT das richtige für euch ist? Der KI-Finder stellt dir fünf kurze Fragen und gibt dir eine begründete Empfehlung.

KI-Finder starten →
Vorgehen

Wie läuft die Claude KI Implementierung ab?

Vier Schritte von der Idee bis in den Betrieb.

01

Workshop

Use Cases je Abteilung finden, Tarif und Datenlage prüfen

Woche 1
02

Pilot

Datenaufbereitung, Anbindung, erste Use Cases mit einem Team

Woche 2 bis 6
03

Rollout

Schulung, Governance, Multiplikatoren im ganzen Team

Woche 7 bis 12
04

Betrieb

Support, neue Use Cases, Weiterentwicklung

laufend
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Warum das Vorgehen zählt

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik.

95 %

der KI-Projekte bleiben unter den Erwartungen, meist ohne Anbindung an die Prozesse.

MIT, State of AI in Business Report 2025
19 %

der Großunternehmen integrieren KI-Agenten wirklich in ihre Kernprozesse.

Civey / Hochschule der Medien, 2026
82 %

der Unternehmen in Deutschland melden Produktivitätsgewinne durch generative KI.

IW Köln

Häufig gestellte Fragen (FAQ):

Was du vor deiner KI Implementierung wissen solltest.

Für den Einzelgebrauch ja. Im Unternehmen braucht es ChatGPT Business oder Enterprise, damit Firmendaten geschützt bleiben und nicht zum Training genutzt werden.

 

Mit den Business-Tarifen und der richtigen Konfiguration ja. Rechte, Datenflüsse und EU AI Act klären wir vorab und bauen sie in die Lösung ein.

Ja, nach Anbindung. In Phase 1 bereiten wir eure Daten auf, danach verbinden wir ChatGPT über eigene GPTs oder Schnittstellen mit euren Inhalten.

ChatGPT ist breit bekannt und ideal für die schnelle Einführung im Team. Welches Modell zu euch passt, klären wir ehrlich im Erstgespräch.

Ein erster Pilot steht meist in rund sechs Wochen. Der Rollout richtet sich nach Teamgröße und Use Cases.

Nächster Schritt
Deine ChatGPT Implementierung beginnt
mit einem Gespräch.
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