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Baue deinen
ersten KI-Forecast-Agenten
– Schritt für Schritt

Die kostenlose PDF-Anleitung von BI2run zeigt dir, wie du einen KI-Agenten baust, der deine Planungsdaten liest, Plan-Ist-Abweichungen erklärt und einen Forecast mit drei Szenarien rechnet. Ohne Programmierung.

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Was du in der Anleitung findest

TEIL 1

Vorbereitung

Kostenlosen watsonx-Orchestrate-Zugang anlegen und die drei Übungsdateien kennenlernen.

TEIL 2

Agenten anlegen

Agent Builder öffnen, Name und Beschreibung setzen, Agenten-Stil wählen.

TEIL 3

Wissensbasis hochladen

Planungsdaten und Marktbericht einbinden – damit der Agent Zahlen auch erklärt.

TEIL 4

Agenten konfigurieren

Verhalten und Guidelines festlegen: Rolle, Rechenregeln, Startfragen.

TEIL 5

Vier Analyse-Aufgaben

Plan-Ist, Ampel-Bewertung, Q4-Forecast, Ursachenanalyse – je mit fertigem Prompt.

TEIL 6

Grenzen & nächste Schritte

Wo die KI zuverlässig ist – und wie die Live-Anbindung an TM1 aussieht.

Gemacht für Controlling, Finance
und BI

BI2run - Future Of Finance Workshop

Was du dafür brauchst

Vorkenntnisse in KIkeine
Programmierungkeine
SoftwareNur deinen Browser
ZugangGratis

Die Übungsdaten sind fiktiv, aber realistisch aufgebaut: Plan- und Ist-Werte über Regionen und Produktlinien plus ein kurzer Marktbericht.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu KI-Forecasting:

Beim KI-Forecasting analysiert ein KI-Modell historische Plan- und Ist-Daten zusammen mit qualitativen Quellen wie Marktberichten und leitet daraus eine Prognose ab – inklusive Begründung und Szenarien. Anders als eine reine Trendfortschreibung kann die KI Muster benennen, Ursachen zuordnen und das Ergebnis in verständlicher Sprache erklären.

Nein. Der Agent wird vollständig im Agent Builder von IBM watsonx Orchestrate konfiguriert: Formulare, Dateiuploads und Prompts. Es wird keine Zeile Code geschrieben – ein Browser genügt.

Für die Übung nichts. watsonx Orchestrate bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion ohne Kreditkarte. Die Anleitung selbst ist ebenfalls kostenlos.

Ja, und dort liegt der eigentliche Hebel. Die Übung arbeitet mit hochgeladenen Dateien, damit sie jeder nachbauen kann. In der Praxis wird der Agent live an IBM Planning Analytics (TM1) angebunden: das System liefert die exakten Werte, die KI übernimmt Interpretation, Kommentierung und Report.

Eine KI, die auf hochgeladenen Dateien arbeitet, liest Tabellen als Text und schätzt Rechenergebnisse. Bei kleinen, klaren Datensätzen funktioniert das gut, bei großen oder verschachtelten Tabellen können Werte abweichen. Zahlen aus KI-Antworten gehören immer gegen die Quelle geprüft, bevor sie in ein echtes Reporting wandern. Die Anleitung benennt diese Grenzen ausdrücklich.

30 Minuten. Unverbindlich.

Lass uns gemeinsam herausfinden, wo KI-Forecasting in deinem Controlling den größten Hebel hat.