Release Notes werden mit jeder Version länger. Version 3.1.12 von IBM Planning Analytics enthält über ein Dutzend Änderungen. Für ein TM1-Team, das parallel Budgetrunden, Forecasts und Monatsabschlüsse managt, ist eine Frage entscheidend: Was davon verändert meinen Alltag wirklich? Wir haben die wichtigsten Features herausgearbeitet. Das Ergebnis: vier Neuerungen, die für die meisten TM1-Anwender im DACH-Raum konkret relevant sind.
Was steckt hinter IBM Planning Analytics 3.1.12?
IBM Planning Analytics ist die Plattform für integrierte Unternehmensplanung von IBM, aufgebaut auf TM1 als In-Memory-Berechnungsmotor. Die Version 3.1.12 folgt dem monatlichen Releaserhythmus, den IBM für Planning Analytics as a Service und Certified Containers etabliert hat.
Für On-Premises-Installationen ist 3.1.12 als Technical Preview verfügbar. Das bedeutet: geeignet für Testumgebungen, noch nicht für den Produktiveinsatz. IBM veröffentlicht On-Premises-Releases typischerweise einige Wochen nach dem SaaS-Release als stabile Version über IBM Fix Central.
Was macht 3.1.12 besonders? Statt einzelner Bugfixes bringt dieses Release mehrere Feature-Pakete, die jeweils für unterschiedliche Rollen interessant sind: Administratoren, Modellierer und Power User profitieren von neuen Funktionen.
Welche vier Features ändern deinen Arbeitsalltag?
Dependency Graph: Dein Modell endlich auf einen Blick
Wer ein gewachsenes TM1-Modell verwaltet, kennt das Problem. Ändere ich diese Dimension, welche Cubes sind betroffen? Lösche ich diesen Prozess, welche Chores hängen daran? Bisher war die Antwort auf solche Fragen manuelles Recherchieren in der Datenbank.
3.1.12 bringt den Dependency Graph in Planning Analytics Workspace. Du öffnest ein Modell und siehst auf einen Blick, wie Cubes, Dimensionen, TurboIntegrator-Prozesse, Chores und Kontrollstrukturen miteinander verknüpft sind. Drei Anwendungsfälle, die sofort nützen:
- Impact-Analyse vor einer Änderung: Bevor du einen Prozess editierst, siehst du genau, was von ihm abhängt.
- Fehlersuche: Folge dem Abhängigkeitspfad und finde die Ursache eines Problems schneller.
- Onboarding: Neue Teammitglieder verstehen die Modellstruktur ohne langes Nachfragen.
Den Graph kannst du als SVG exportieren, zum Beispiel für die Systemdokumentation oder Audits.
REST APIs für User und Group Management: Schluss mit manueller Benutzerverwaltung
Ab 3.1.12 lassen sich Benutzer und Gruppen in Planning Analytics Workspace vollständig über REST APIs verwalten: anlegen, ändern, löschen, Gruppenzugehörigkeiten setzen, Massenoperationen ausführen, filtern, sortieren, paginieren.
Das klingt technisch. Der Nutzen ist konkret: In größeren Umgebungen, wo Benutzer aus einem Active Directory oder einem zentralen Identitätssystem kommen, können Admins die Verwaltung automatisieren. Kein manuelles Klicken mehr durch die Workspace-Oberfläche, wenn 50 neue Mitarbeiter in ein Planning-Projekt ongeboardet werden.
Für Teams, die Planning Analytics in Verbindung mit Automatisierungs-Tools einsetzen, öffnet das neue Möglichkeiten für eigene Skripte und Integrationen.
Berechnungen direkt im Cube Viewer: Mehr Flexibilität für Power User
Bisher brauchtest du MDX oder spezifische Views, um eigene Berechnungen in Planning Analytics darzustellen. Mit 3.1.12 kommt ein Calculation-Menü direkt in den Cube Viewer. Damit erstellst, bearbeitest und entfernst du Berechnungen ohne Umweg über die Modellierungs-Tools:
- Member Calculations: Eigene berechnete Elemente auf Basis vorhandener Dimensionselemente
- Set Calculations: Berechnungen über Mengen
- Summary Calculations: Aggregationen und Summen
- Custom MDX Expressions: Direkteingabe von MDX für erfahrene Anwender
Wichtig für die Praxis: Diese Berechnungen gelten pro View und Benutzer, nicht als permanente Modelländerung. Power User gewinnen damit Flexibilität für Ad-hoc-Analysen, ohne die Modellstruktur zu verändern.
SAP OData als neue Datenquelle: Relevant für SAP-Umgebungen
IBM ergänzt die Liste der unterstützten Datenquellen in 3.1.12 um SAP OData und Cognos Analytics. Für Unternehmen im DACH-Raum, die SAP als ERP-System betreiben, ist das eine relevante Erweiterung.
Die Guided Import-Funktion kann jetzt direkt auf SAP-Daten zugreifen, ohne dass dafür ein separater ETL-Prozess oder ein TurboIntegrator-Skript geschrieben werden muss. Das vereinfacht die initiale Beladung von Planning-Modellen und erleichtert die regelmäßige Aktualisierung von Stamm- und Bewegungsdaten aus SAP.
Ihr nutzt SAP und Planning Analytics parallel?
Wir zeigen euch, wie die Datenintegration mit 3.1.12 einfacher werden kann.
Welche Schritte sind für euer TM1-Upgrade sinnvoll?
Ein Upgrade auf 3.1.12 ist keine Pflicht. Aber ein klarer Plan hilft, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
- Entscheidet zunächst, ob ihr SaaS, Certified Containers oder On-Premises betreibt. On-Premises-Kunden erhalten 3.1.12 als Technical Preview, also ohne Produktionssupport. Wer stabile Produktionsumgebungen braucht, wartet auf das General Availability Release.
- Prüft, welche der neuen Features für euer Setup relevant sind. Der Dependency Graph nützt sofort, wenn ihr ein gewachsenes Modell mit vielen Abhängigkeiten habt. Die User Management APIs lohnen sich, wenn ihr mehr als 20 Benutzer verwaltet und die Verwaltung automatisieren wollt.
- Testet in einer Sandbox-Umgebung, bevor ihr produktiv deployed. Auch wenn IBM die Releases intensiv testet, können Custom-Anpassungen wie TurboIntegrator-Prozesse oder eigene Rules von Versionsänderungen im TM1 Server betroffen sein.
- Nutzt den Dependency Graph für eure eigene Dokumentation. Vor dem Upgrade ist es eine gute Gelegenheit, die Modellstruktur zu visualisieren und für interne Übergaben oder Audits aufzubereiten.
Warum BI2run euch bei Upgrades begleitet
Wir begleiten TM1- und Planning Analytics-Projekte im DACH-Raum seit vielen Jahren. Bei Upgrades wissen wir aus Erfahrung: Das Update selbst ist oft der kleinere Teil. Die eigentliche Arbeit liegt darin zu verstehen, welche Custom-Logik in eurem Modell von Versionsänderungen betroffen ist, und wie ihr neue Features wie den Dependency Graph oder die REST APIs sinnvoll in eure bestehenden Prozesse einbinden könnt.
Wenn ihr euch unsicher seid, ob 3.1.12 für euer Setup passt oder wann ein Upgrade sinnvoll ist, klärt sich das in einem kurzen Gespräch. Wir sagen euch auch dann ehrlich, wenn der Zeitpunkt noch nicht stimmt.
Fakten zu IBM Planning Analytics 3.1.12
Glossar
Häufige Fragen zu IBM Planning Analytics 3.1.12
Was ist neu in IBM Planning Analytics 3.1.12?
IBM Planning Analytics 3.1.12 bringt vier zentrale Neuerungen: den Dependency Graph für die visuelle Modellanalyse in Planning Analytics Workspace, REST APIs für die automatisierte Benutzer- und Gruppenverwaltung, erweiterte Berechnungsmöglichkeiten direkt im Cube Viewer sowie SAP OData als neue Datenquelle. Dazu kommen kleinere Verbesserungen in den Bereichen Websheets, Pläne und Administration.
Wann ist IBM Planning Analytics 3.1.12 für On-Premises verfügbar?
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels ist 3.1.12 für On-Premises als Technical Preview verfügbar. Das bedeutet, es ist für Testumgebungen geeignet, aber noch nicht für den Produktiveinsatz. IBM veröffentlicht die On-Premises-Releases in der Regel einige Wochen nach dem SaaS-Release als stabile Version über IBM Fix Central.
Lohnt sich ein sofortiges Upgrade auf 3.1.12?
Das hängt von deinem Einsatzszenario ab. Für SaaS- und Certified-Container-Kunden läuft das Update automatisch oder mit kurzem Vorlauf. On-Premises-Kunden sollten die Technical Preview für Tests nutzen und auf die GA-Version warten, bevor sie produktiv upgraden. Besonders wenn du Custom-TI-Prozesse oder eigene Rules hast, ist ein Test in der Sandbox-Umgebung Pflicht.
Was bringt der Dependency Graph konkret für meine Arbeit?
Der Dependency Graph ersetzt das manuelle Recherchieren von Abhängigkeiten zwischen TM1-Objekten. Du siehst auf einen Blick, welche Cubes, Dimensionen und Prozesse voneinander abhängen. Das beschleunigt Impact-Analysen vor Modelländerungen, vereinfacht die Fehlersuche und hilft bei der Systemdokumentation.
Wie funktionieren die neuen REST APIs für User Management?
Die neuen APIs ermöglichen es, Benutzer und Gruppen in Planning Analytics Workspace programmatisch zu verwalten: anlegen, ändern, löschen, Gruppenzugehörigkeiten setzen und Massenoperationen ausführen. Das ist besonders nützlich für größere Teams, die Benutzerdaten automatisch aus einem Verzeichnissystem wie Active Directory synchronisieren wollen.
Was bedeutet „Technical Preview“ bei IBM Planning Analytics?
Ein Technical Preview ist eine Vorabversion, die IBM für On-Premises-Kunden zum Testen bereitstellt. Es gibt keinen offiziellen IBM-Support für diese Version, und sie ist nicht für Produktionsumgebungen geeignet. Feedback und Fragen gehen an die IBM TechXchange Community. Technical Previews geben On-Premises-Kunden die Möglichkeit, sich frühzeitig mit neuen Features vertraut zu machen.
