In der heutigen datengetriebenen Welt stehen Controller und Finanzanalysten vor der Herausforderung, riesige Datenmengen nicht nur zu verwalten, sondern auch in kürzester Zeit fundierte Entscheidungen darauf zu stützen. Genau hier setzt IBM mit einer innovativen Kombination aus Planning Analytics und Generativer KI an – und revolutioniert damit den Arbeitsalltag im Controlling.
Komplexe Daten, verständlich gemacht
Klassische tabellarische Darstellungen – so hilfreich sie auch sind – können schnell unübersichtlich werden. Oft bleibt unklar, wie ein bestimmter Wert zustande kommt oder welche Zusammenhänge zwischen einzelnen Kennzahlen bestehen. IBM Planning Analytics greift dieses Problem auf und bietet mit dem Planning Analytics Assistant eine Lösung, die Daten auf eine völlig neue, intuitive Art erschließbar macht – mit Unterstützung durch Gen AI.
“Explain Cell”: So wird Zelllogik transparent
Wie kommt ein bestimmter Wert zustande? Der Planning Analytics Assistant erlaubt es Nutzern, per Klick auf eine Zelle eine Erklärung zu erhalten – ganz ohne tiefe technische Kenntnisse. Mit der Funktion „Explain Cell“ zeigt das Tool die Herkunft des Werts (Lineage), beteiligte Dimensionen sowie die zugrunde liegende Logik. Ob Konsolidierung, Regel oder Berechnung – alles wird verständlich in natürlicher Sprache aufgeschlüsselt.
Die Erklärung kann kopiert, kommentiert oder direkt in die Zelle eingefügt werden. Damit entsteht ein nachvollziehbarer Audit-Trail – ideal für Teams, Reviews und Entscheidungsprozesse.
Zusammenhänge erkennen: Impact-Analyse auf Knopfdruck
Eine der größten Stärken von Gen AI in IBM Planning Analytics ist die Impact-Analyse. Hierbei werden Beziehungen zwischen Attributen visualisiert – in Form eines Scatter-Plots, der lineare und nichtlineare Zusammenhänge aufzeigt. Besonders aufschlussreich: der obere rechte Quadrant, der die größten Einflussfaktoren identifiziert.
Ein Beispiel: In einer Analyse zeigte sich, dass Reisekosten stark mit der Anzahl der Mitarbeitenden korrelieren – ein wichtiger Hinweis für zukünftige Budgetplanungen.
Anomalien aufdecken leicht gemacht
Outlier Detection ist ein weiterer Bereich, in dem KI ihre Stärken ausspielt. Planning Analytics erkennt Auffälligkeiten und Ausreißer automatisch – beispielsweise außergewöhnlich hohe Büroausgaben in bestimmten Monaten wie Mai oder Oktober. Durch diese automatische Identifikation können Controller schneller auf Unregelmäßigkeiten reagieren und fundierte Rückfragen stellen.
Berichte auf Knopfdruck: Exploration Analysis Reports
Mit dem Exploration Analysis Report lassen sich sämtliche Erkenntnisse dokumentieren. Das ist besonders hilfreich, wenn sich die Datenbasis im Zeitverlauf ändert. So bleibt jede Analyse nachvollziehbar und transparent – auch im Rückblick.
Dialog mit der KI: Natürlich, direkt, verständlich
Ein echtes Highlight ist der natürliche Sprachdialog mit dem Assistant. Ob per Chat oder Interface: Nutzer können einfache Fragen stellen und erhalten präzise, kontextbezogene Antworten. So wird die Datenanalyse auch für weniger technisch versierte Nutzer zugänglich – ein echter Gewinn für die Kollaboration in Finanz- und Controlling-Teams.
Fazit: Gen AI + Planning Analytics = Smarteres Controlling
Mit der Kombination aus Generativer KI und Planning Analytics ermöglicht IBM einen ganz neuen Zugang zu Unternehmensdaten. Informationen werden nicht nur sichtbar, sondern verständlich, kontextualisiert und erklärbar gemacht. Für Controller bedeutet das: Weniger manuelle Recherche, mehr Fokus auf Analyse und Strategie.
Wer sich zukunftsorientiert aufstellen will, kommt an dieser neuen Form der Datenanalyse kaum noch vorbei. Kontaktieren Sie uns jetzt für eine Live-Demo!
