KI im Controlling:
Frag deine Zahlen.
– statt sie zu suchen

Ein Chatbot beantwortet Fragen aus dem, was er „weiß“. Ein Agent greift live auf eure echten Systeme zu (über MCP), folgt festgelegten Regeln (Skills) und kann bei Bedarf mehrere Teilaufgaben parallel abarbeiten (Subagents). Das Ergebnis ist eine geprüfte, nachvollziehbare Antwort statt einer Schätzung.

MCP ist ein offener Standard – vergleichbar mit einer einheitlichen Steckdose – über den ein KI-Agent Daten aus Systemen wie Planung, ERP oder CRM lesen und, wenn gewünscht, auch zurückschreiben kann. Kein Produkt eines einzelnen Anbieters, sondern breit unterstützt.

Nein. Ein Skill ist im Kern eine schriftlich festgehaltene Arbeitsanweisung – welche Kennzahlen verglichen werden, welche Schwellenwerte gelten, in welchem Format das Ergebnis kommt. Das lässt sich ohne Code aufschreiben und funktioniert ab Tag eins.

Ja, und genau dort liegt der größte Hebel. Das Playbook zeigt bewusst den Unterschied zwischen Datei-Upload (die KI schätzt) und Live-Anbindung (das System rechnet, die KI erklärt) – Letzteres ist die Basis für belastbares Reporting.

Das Playbook enthält sechs Beispiele aus echten Projekten – vom Sales-Forecast über das Ergebnis-Cockpit fürs C-Level bis zur Routine-Automatisierung in Accounting und Einkauf, jeweils mit Effekt-Größenordnung.