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KI | Claude | Implementierung

Claude KI implementieren.
Wir bringen die KI in dein Unternehmen.

Angebunden an deine Systeme. DSGVO-konform. Vom Pilot bis in den produktiven Betrieb.

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So hilft Claude
Anthropic Logo - BI2run
Herausforderung & Lösung

Warum bleibt die Claude KI Implementierung oft im Pilot stecken?

Wer Claude KI im Unternehmen einführt, kennt diese vier Hürden. Für jede gibt es eine klare Antwort.

Problem
KI kennt eure Daten nicht
Lösung
Erst Datenaufbereitung und -beschaffung. Dann Anbindung an ERP, BI, CRM über MCP
Problem
Kein Use Case mit messbarem Nutzen
Lösung
Use Case mit ROI schon vorab im Workshop definiert
Problem
Datenschutz und Governance offen
Lösung
Rollen, Rechte und EU AI Act in die Lösung integriert
Problem
Das Team nutzt es nicht
Lösung
Schulung und Multiplikatoren im Rollout
Modell

Warum Claude?

Vier Eigenschaften, die für den Einsatz im Unternehmen zählen. Belegt durch unabhängige Benchmarks.

82,7 %

Präzise bei Finanzdaten

Genauigkeit im FinanceBench-Test: die richtige Zahl aus mehrhundertseitigen Geschäftsberichten finden.

FinanceBench, Opus 4.7
64,4 %

Agentenfähig

Führend im Finance-Agent-Benchmark für mehrstufige Analysen mit Tool-Einsatz. Greift über MCP auf echte Systeme zu.

Finance Agent v1.1, Spitzenwert
Safety

Sicher

Anthropic entwickelt Claude mit Fokus auf nachvollziehbares Verhalten. Wichtig für regulierte Bereiche.

Constitutional AI
1 Mio.

Großer Kontext

Bis zu einer Million Token in einem Durchgang. Ganze Berichte, Verträge oder Datensätze auf einmal.

Opus, 1M-Kontextfenster
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Anwendungsfelder

Wo schafft die Claude KI im Unternehmen Nutzen?

Sechs Felder, in denen Claude nach der Einführung im Alltag entlastet.

Wissenszugriff

Fragen an interne Dokumente in natürlicher Sprache, mit Quelle.

Berichte & Analysen

Auswertungen aus BI-Systemen, kommentiert und aufbereitet.

Kundenkommunikation

Angebote und Follow-ups direkt aus dem CRM-Kontext.

Dokumentenverarbeitung

Verträge und Rechnungen lesen, prüfen, strukturiert weitergeben.

Prozess-Agenten

Mehrstufige Abläufe, die Claude eigenständig ausführt.

Controlling & Finance

Reporting und Forecasts direkt in TM1 und Power BI.

IBM Planning Analytics x Claude Logo

Schwerpunkt Finance & Controlling?

Für IBM Planning Analytics (TM1) haben wir die Integration im Detail umgesetzt: lesen, kommentieren, Werte zurückschreiben, Forecasts rechnen.

Claude × TM1 ansehen →
Vorgehen

Wie läuft die Claude KI Implementierung ab?

Vier Schritte von der Idee bis in den Betrieb.

01

Workshop

Use Case finden, Systeme und Datenlage prüfen

Woche 1
02

Pilot

Datenaufbereitung, Anbindung, ein Fall an echten Daten

Woche 2 bis 6
03

Rollout

Schulung, Governance, Multiplikatoren im Team

Woche 7 bis 12
04

Betrieb

Support, Updates, Weiterentwicklung

laufend
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Warum das Vorgehen zählt

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik.

Der erste Test läuft gut, dann kommt nichts mehr. Meist liegt es nicht am Modell, sondern an drei Punkten, die vorher niemand geklärt hat.

95 %

der KI-Projekte bleiben unter den Erwartungen, meist ohne Anbindung an die Prozesse.

MIT, State of AI in Business Report 2025
19 %

der Großunternehmen integrieren KI-Agenten wirklich in ihre Kernprozesse.

Civey / Hochschule der Medien, 2026
82 %

der Unternehmen in Deutschland melden Produktivitätsgewinne durch generative KI.

IW Köln

Häufige Fragen zur Claude KI Implementierung

Nein. Das klären wir im Workshop und finden den Use Case mit dem klarsten Nutzen.

Ja. Rechte, Datenflüsse und EU AI Act klären wir vorab. Zugriffe bleiben rollenbasiert und protokolliert.

Claude ist stark bei präziser Arbeit mit Dokumenten und Zahlen und tief an echte Systeme anbindbar. Welches Modell passt, klären wir ehrlich im Erstgespräch.

Ein erster Pilot steht meist in wenigen Wochen. Der Rollout richtet sich nach Umfang und Systemen.

Abhängig von Use Case und Systemanbindung. Nach dem Workshop bekommst du ein konkretes Angebot.

Nächster Schritt
Deine Claude KI Implementierung
beginnt mit einem Gespräch.

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