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Zugriff auf internes Wissen in Sekunden. Sicher, nachvollziehbar und kontextbezogen.
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Unsere Checkliste hilft dir dabei, den Umsetzungsstand deiner ESG-Maßnahmen realistisch einzuschätzen.
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Wie REMONDIS gemeinsam mit BI2run eine intelligente Forecast-Lösung aufgebaut hat, um Logistik, Schichtplanung und Ressourceneinsatz datengetrieben zu optimieren.
Eingesetzte Technologien:


REMOMDIS ist Teil der familiengeführten RETHMANN-Gruppe und zählt zu den führenden Dienstleistern für Recycling, Wasserwirtschaft und Kreislaufwirtschaft in Deutschland und Europa. Im deutschen Einwegpfandsystem werden leere Getränkeverpackungen in Sortieranlagen digital erfasst, nach Materialfraktionen getrennt und anschließend aufbereitet. Die dabei entstehenden Prozessdaten bilden eine zentrale Grundlage für operative Planung und Steuerung.
Die eingehenden Mengen an PET-Pfandflaschen unterliegen starken Schwankungen und werden von zahlreichen internen und externen Faktoren beeinflusst – darunter saisonale Effekte, Wetterbedingungen, gesetzliche Veränderungen sowie regionale Konsumstrukturen.
Die bisherige Forecast-Erstellung war überwiegend manuell und mit hohem Aufwand verbunden. Externe Einflussgrößen konnten nur eingeschränkt berücksichtigt werden, wodurch Prognosen an Genauigkeit und Skalierbarkeit verloren. Für eine effiziente Planung von Schichtmodellen, Logistik und Anlagenkapazitäten fehlte eine automatisierte, belastbare Prognosebasis, die kontinuierlich weiterentwickelt werden kann.

Gemeinsam mit BI2run entwickelte REMONDIS ein KI-gestütztes Forecast-Modell auf Basis historischer Betriebsdaten und moderner Machine-Learning-Verfahren. Die Lösung analysiert Zeitreihen aus mehreren Jahren, erkennt wiederkehrende Muster und ermöglicht die objektive Bewertung der Prognosequalität über definierte Kennzahlen.
Ergänzend wurden externe Datenquellen – insbesondere Wetterinformationen – statistisch untersucht und schrittweise in die Modelllogik integriert. Die flexible Architektur erlaubt Forecasts auf Monats-, Wochen- und Tagesebene und schafft eine skalierbare Grundlage für den produktiven Einsatz und die kontinuierliche Optimierung.

Die Prognose der eingehenden Mengen erfolgt datengetrieben und reproduzierbar. Manuelle Aufwände werden reduziert und Forecasts stehen regelmäßig und konsistent zur Verfügung.
Die Prognosequalität wird über etablierte Kennzahlen bewertet – sowohl in absoluten Abweichungen (MAE) als auch in prozentualer Genauigkeit (MAPE). Abweichungen lassen sich gezielt analysieren und systematisch verbessern.
Die Lösung verarbeitet sowohl Monats- als auch Tagesdaten und ermöglicht unterschiedliche Aggregationsstufen sowie rollierende Forecasts für operative und strategische Planung.
Das Modell ist modular aufgebaut und kann um weitere externe Einflussfaktoren, Anomalieerkennung und Frühwarnmechanismen erweitert werden.
Unser Team steht dir jederzeit zur Verfügung, um deine Fragen zu beantworten und unsere Lösungen zu besprechen.

BI2run GmbH & Co. KG
Nord Carree 7
40477 Düsseldorf
Telefon: +49 211 924 131 27
E-Mail: mail@bi2run.de


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